1 Ergebnis.

Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen
Unter den erneuerbaren Energieformen ist die Solarenergie eine überzeugende, saubere und weltweit akzeptierte Energie. Photovoltaikanlagen, sowohl Freiflächen- als auch Aufdachanlagen, sind weltweit auf dem Vormarsch. Eine der größten Herausforderungen ist die Identifizierung von Fehlern in den Photovoltaik-Modulen, da die Überwachung des Zustands der einzelnen Module in einem großen Kraftwerk mühsam ist.Dieses Projekt zielt darauf ab, das Modul mit Hilfe eines ...

59,50 CHF